01-二叉搜索树

数据结构可视化:二叉搜索树

二叉搜索树

实现一个二叉搜索树,并实现插入、查找和删除操作。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
public class BinarySearchTree {
private Node root;

private class Node {
private int key;
private Node left, right;
private int size;

public Node(int key, int size) {
this.key = key;
this.size = size;
}
}

public boolean contains(int key) {
return get(key) != null;
}

public boolean isEmpty() {
return size() == 0;
}

public int size() {
return size(root);
}

private int size(Node node) {
if (node == null) return 0;
else return node.size;
}

public void put(int key) {
root = put(root, key);
}

private Node put(Node node, int key) {
if (node == null) return new Node(key, 1);

if (key < node.key) {
node.left = put(node.left, key);
} else if (key > node.key) {
node.right = put(node.right, key);
} else {
node.key = key;
}

node.size = 1 + size(node.left) + size(node.right);
return node;
}

public void delete(int key) {
root = delete(root, key);
}

private Node delete(Node node, int key) {
if (node == null) return null;

if (key < node.key) {
node.left = delete(node.left, key);
} else if (key > node.key) {
node.right = delete(node.right, key);
} else {
if (node.right == null) return node.left;
if (node.left == null) return node.right;

Node temp = node;
node = min(temp.right);
node.right = deleteMin(temp.right);
node.left = temp.left;
}

node.size = size(node.left) + size(node.right) + 1;
return node;
}

private Node min(Node node) {
if (node.left == null) return node;
else return min(node.left);
}

private Node deleteMin(Node node) {
if (node.left == null) return node.right;
node.left = deleteMin(node.left);
node.size = size(node.left) + size(node.right) + 1;
return node;
}

public int get(int key) {
Node node = root;
while (node != null) {
if (key < node.key) {
node = node.left;
} else if (key > node.key) {
node = node.right;
} else {
return node.key;
}
}
return null;
}
}

这是一个基本的二叉搜索树类,具有方法:

  • contains(int key): 查找树中是否包含指定的关键字,如果有,则返回 true,否则返回 false。
  • isEmpty(): 返回树中是否包含任何元素。
  • size(): 返回树中的元素数量。
  • put(int key): 在树中添加一个新元素。
  • delete(int key): 从树中删除指定元素。
  • get(int key): 查找指定的元素是否存在于树中,如果存在则返回其关键字,否则返回 null。

二叉树求和路径

在一个二叉树中,求判定是否存在一条从根节点到叶节点的路径,同时, 如果存在的话将路径打印出来(如NodeA->NodeB->NodeC->NodeD) 这条路径上所有节点的值加起来的和等于给定的值。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
* 二叉树和路径
*/
public class BinaryTreeSumPath {

public static void printPath(TreeNode root, int sum) {
List<TreeNode> path = new ArrayList<>();
printPathHelper(root, sum, 0, path);
}

private static void printPathHelper(TreeNode node, int sum, int curSum, List<TreeNode> path) {
if (node == null) {
return;
}
curSum += node.val;
path.add(node);

if (node.left == null && node.right == null && curSum == sum) {
for (TreeNode n : path) {
System.out.print(n.val + " ");
}
System.out.println();
}

printPathHelper(node.left, sum, curSum, path);
printPathHelper(node.right, sum, curSum, path);

path.remove(path.size() - 1); // 回溯
}

public static class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;

TreeNode(int x) {
val = x;
}
}

public static void main(String[] args) {
// 构造一棵二叉树
BinaryTreeSumPath.TreeNode root = new BinaryTreeSumPath.TreeNode(5);
root.left = new BinaryTreeSumPath.TreeNode(4);
root.right = new BinaryTreeSumPath.TreeNode(8);
root.left.left = new BinaryTreeSumPath.TreeNode(11);
root.left.left.left = new BinaryTreeSumPath.TreeNode(7);
root.left.left.right = new BinaryTreeSumPath.TreeNode(2);
root.right.left = new BinaryTreeSumPath.TreeNode(13);
root.right.right = new BinaryTreeSumPath.TreeNode(4);
root.right.right.left = new BinaryTreeSumPath.TreeNode(5);
root.right.right.right = new BinaryTreeSumPath.TreeNode(1);

//调用 printPath 方法查找符合条件的路径
//5 4 11 2
//5 8 4 5
BinaryTreeSumPath.printPath(root, 22);
}
}
  1. 首先定义一个变量 sum,表示当前路径上所有节点的值的和。
  2. 从根节点开始遍历二叉树,每次遍历到一个节点时就将该节点的值加入到 sum 中。
  3. 如果当前节点是叶子节点,并且 sum 的值等于给定的值,那么说明找到了一条符合要求的路径,将它打印出来即可。
  4. 如果当前节点不是叶子节点,那么分别对它的左右子树进行递归处理。

其中,TreeNode 表示二叉树节点的类,包括 val(节点的值)和 leftright(左右子节点)三个属性。printPathHelper 方法是递归函数,用于遍历二叉树并查找符合要求的路径。在该函数中,path 参数表示从根节点到当前节点的路径。每次递归处理时,都将当前节点加入 path 中,并计算当前路径上所有节点的值的和。如果当前节点是叶子节点,并且 curSum 等于给定的 sum,那么就说明找到了一条符合要求的路径,将其打印出来即可。

在递归调用完左、右子树后,需要将 path 中的最后一个节点(即当前节点)删除,以便回溯到上一层节点进行下一次遍历。


01-二叉搜索树
https://janycode.github.io/2017/06/28/03_数据结构/04_算法/01-二叉搜索树/
作者
Jerry(姜源)
发布于
2017年6月28日
许可协议