02-数据库含中间件选型

一、数据库

数据库	类型	MySQL兼容	事务支持	计算资源扩容能力	存储资源扩容能力
`MySQL`	单机DB；OLTP	自身	innoDB存储引擎支持 myIsAm存储引擎不支持	单机DB不支持扩容。可以通过分表分库，挂载只读实例来实现	单机DB不支持扩容。可以通过分表分库，挂载只读实例来实现
`PolarDB`	一主多从DB；OLTP	100%兼容，无需修改代码	ACID。支持READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED（默认）、REPEATABLE_READ。不支持SERIALIZABLE	一主节点（可读可写），多从节点（只读），最多可扩容至16个节点。可在线扩容	使用PolarFS共享文件系统，多个节点使用相同的存储，容量最大支持200TB。自动扩容
PolarDB-X	分布式DB；HTAP	兼容MySQL协议。兼容绝大多数MySQL的各种DML、DAL、DDL语法	ACID。默认采用可重复读（Repeatable Read）隔离级别	CN节点可以动态扩容	CN节点可以动态扩容
TableStore	NoSQL	不支持	不支持	自动扩容	自动扩容
`MongoDB`	NoSQL	不支持	单个文档支持原子性，多个文档需要4.2版本后的分布式事务	可以增加节点	可以增加节点
TiDB	NewSQL; HTAP	TiDB 高度兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 5.7 常用的功能及语法	ACID。支持READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ	TiDB可动态扩容	TiKV可动态扩容
ClickHouse	OLAP	不支持MySQL协议；支持SQL，许多情况下与ANSI SQL标准一致	-	可以增加节点	可以增加节点

1.PolarDB

PolarDB是对MySQL主从架构的深度优化。MySQL主从架构本质上依然是单机DB，存在单机计算资源及存储资源的限制。PolarDB将计算资源及存储资源分离为DBServer及DataServer，而DataServer是一个分布式共享文件系统，使得存储空间可以突破单机存储限制。

PolarDB的DBServer同样分为主从节点，主节点只有一个负责数据读写，从节点可以最多有15个，只能进行读操作。所有DBServer节点共享存储在底层DataServer中的数据。
计算及存储的分离使得增加从节点时不再像MySQL加从库时，需要进行数据同步。从节点的增加是瞬时的。
MySQL的Binlog主从同步是逻辑层的数据同步，同样的SQL需要在从库再执行一遍，使得主从延迟有时会比较明显。而PolarDB主从同步使用Redo Log，Redo Log记录了在数据的物理层面修改的信息，从库可以按照Log直接对数据页进行修改，从而提高了主从同步的速度。
会话一致性，PolarDB使用会话一致性解决主从不同步问题。
DataServer使用三副本及分布式一致性协议Raft保证数据的可靠性。DataServer自动进行扩容管理。
阿里云官方PolarDB深度解读

从MySQL迁移至PolarDB的理由：

无法拒绝的理由：PolarDB 100%兼容MySQL协议及SQL语法及函数。
容量可以突破单机磁盘限制，目前上限为200TB。是大表业务的福音。
从节点增加更快。对于经常性有并发高峰的业务，可以快速增加从节点。

迁移成本：

由于PolarDB 100%兼容MySQL协议及SQL语法及函数，已有的数据库客户端不需要改动，在代码层面没有任何代价。
学习成本几乎为零。 PolarDB Server 设计上，采用 MySQL 完全兼容的思路，完全拥抱开源生态，从 SQL 的编译、性能优化器和执行计划等等都保留了传统关系型数据库的特色。
由云完全托管，没有新的运维成本开销。
阿里云的MySQL的RDS可以一键升级至PolarDB，也可以通过相关迁移工具做数据同步

2.PolarDB-X

与PolarDB不同，PolarDB-X是一个真正的分布式服务。他的计算节点CN，数据节点DN都是可以进行扩容的。

相较与MySQL的服务架构，PolarDB的DBServer可以认为就是MySQL本身，而DataServer则是文件服务。而PolarDB-X的CN节点可以认为是MySQL的Server部分，DN节点为MySQL的InnoDB部分。
与PolarDB的主从架构不同，PolarDB-X的计算节点是完全分布式的。
DN节点基于Paxos提供数据高可靠、强一致保障。同时通过MVCC维护分布式事务可见性。且DN支持PB级别的数据量
PolarDB-X将数据表以水平分区的方式，分布在多个存储节点（DN）上。数据分区方式由分区函数决定，PolarDB-X支持哈希（Hash）、范围（Range）等常用的分区函数。
PolarDB-X支持并行计算，将SQL拆分为不同的Task分配给多个CN，并行计算。

从MySQL迁移至PolarDB-X的理由：

PolarDB-X将兼容MySQL以及周边生态作为核心设计目标之一。兼容MySQL协议，兼容绝大部分MySQL函数。SQL使用限制见官方文档
PolarDB-X作为分布式服务，在可支撑并发量及容量上都是可以线性扩展的。

迁移成本

PolarDB 100%兼容MySQL协议，不需要改变客户端
学习成本低，除了部分由于分布式导致的SQL使用限制
由云完全托管，没有新的运维成本开销。
历史数据可以通过相关工具自动迁移至PolarDB-X。

3.TableStore

TableStore是NoSQL数据库，虽然与MySQL不具有可比性。但是作为一种存储的选择，有理由介绍一下。

TableStore支持宽列模型（Wide column），可以存储非结构化的数据。与MySQL相比，MySQL必须预先定义好表结构，读写必须对已有字段进行。
分布式服务。对数据的高可靠和一致性有保障。
可以通过二级索引、多元索引加速查询及支持复杂查询

从MySQL迁移至TableStore的理由：

没有理由！不可以互相替代。TableStore不支持MySQL协议，也不支持SQL（通过阿里云的其他工具进行转换除外）
TableStore可以弥补MySQL在数据量和并发方面的限制问题，可以应用在大数据场景
可以使用阿里云相关工具将MySQL数据同步至TableStore

4.MongoDB

MongoDB是介于关系型DB与非关系型DB之间的分布式数据库。不支持MySQL协议，也不支持SQL。拥有自己的CRUD方法，同样支持聚合。

MongoDB支持的数据结构是类似json的bjson格式，单条数据称为文档，可以类比与MySQL的一行数据。不需要固定的表结构。
bjson格式可以存储复杂的数据结构、包括内嵌数据，并支持丰富的查询方式。
MongoDB只能支持单文档的原子性，在4.2版本之后可以使用分布式事务，并支持ACID。
支持索引、复合索引、内嵌结构索引
可以指定索引或者复合索引作为数据分片值，支持hash分片及范围分片。

从MySQL迁移至MongoDB的理由：

bjson格式支持存储和查询复杂的数据结构，没有MySQL那样的表结构限制
MongoDB是分布式的。对数据的高可靠和一致性有保障。
MongoDB也可以通过建立索引加速查询。

迁移成本

需要客户端代码改造
需要重新设计业务数据存储
需要学习MongoDB开发及运维知识
需要自行迁移

5.TiDB

TiDB是分布式关系型数据库，兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。在存储层，相比PolarDB-X使用Innodb，TiDB使用RocksDB存储引擎，数据以KV结构存储。

作为关系型数据库，支持事务，支持索引等MySQL常用特性。
纯分布式数据库，对数据的高可靠和一致性有保障。
支持hash分片及范围分片。

从MySQL迁移至TiDB的理由：

TiDB是分布式的。对数据的高可靠和一致性有保障。
兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态

迁移成本

兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB
新的学习成本：TiDB底层存储使用了新的KV存储引擎RocksDB
可以使用TiDB Lightning将数据从MySQL迁移至TiDB

6.ClickHouse

ClickHouse是列式存储计算的分析型数据库，适用于写少但是查询海量数据的场景。

使用列式存储，有更高的压缩比。相比行式存储，相同大小的空间，列式可以存储更多条数据，减少IO。
无需事务，数据一致性要求低
需要低频批量写入甚至一次性写入
有限支持delete、update（删除、更新操作为异步操作，需要后台compation之后才能生效）
向量化执行与SIMD，对内存中的列式数据，一个batch调用一次SIMD指令。加速计算。
ClickHouse支持更多的数据类型，如数组、Map、嵌套类型

从MySQL迁移至ClickHouse的理由：

完全没有理由！MySQL是OLTP，ClickHouse是OLAP。不可相互替代
ClickHouse可以全量和增量导入MySQL数据。

总结

从兼容角度，以上DB的MySQL兼容度从高到低依次为：1. PolarDB 2. PolarDB-X、TiDB；ClickHouse支持SQL；TableStore、MongoDB不支持SQL。
从事务支持角度，PolarDB与MySQL具有相同的事务支持，PolarDB-X、MongoDB、TiDB支持分布式事务。
从高可用角度，PolarDB支持有限的扩容。PolarDB-X、MongoDB、TiDB、TableStore、ClickHouse均为分布式服务，支持扩容。
从存储结构来看，MySQL、PolarDB、PolarDB-X、TiDB、ClickHouse都是固定表结构。MongoDB、TableStore为Scheme-Free。TableStore、ClickHouse为列式存储。MongoDB与ClickHouse支持存储和查询复杂数据类型。