03-NoSQL数据库选型

数据库名称	官网	开源时间	存储结构	功能特性	使用场景	开发难易度	优点	缺点
Redis	https://redis.io	2009年	键值对	内存缓存、分布式锁、发布/订阅	缓存、队列、计数器、限流	简单易用	高并发读写、支持事务、丰富的数据类型	持久化需要额外配置、单机内存有限
MongoDB	https://www.mongodb.com/	2007年	文档存储	分布式存储、复制、自动分片	日志、社交、物联网	相对简单	数据模型灵活、扩展性好、支持地理位置查询	不适合高并发写入、存储文件能力较弱
Elasticsearch	https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/	2010年	文档存储	全文搜索、近实时搜索、分布式	日志、商品搜索、监控	灵活可扩展	全文搜索效率高、支持复杂聚合查询	不支持事务、数据一致性差
HBase	https://hbase.apache.org/	2007年	列族存储	分布式、高可靠、高可扩展	物联网、日志分析、金融行业	较难	高并发读写、海量数据存储、强一致性	不支持全文搜索、不适合频繁的更新操作
Neo4j	https://neo4j.com/	2007年	图数据库	基于图论的查询、高级索引	社交网络、推荐系统、知识图谱	相对简单	数据模型灵活、复杂关系处理能力强	存储结构相对复杂、不适合大规模数据存储
Couchbase	https://www.couchbase.com/	2011年	键值对、文档存储	分布式、高可靠、高可扩展	社交、游戏、物联网	相对简单	缓存效率高、支持事务、自动数据分片	存储成本较高、更新操作较慢
Cassandra	https://cassandra.apache.org/	2008年	列族存储	分布式、高可靠、高可扩展	日志、社交、金融行业	较难	支持大规模数据存储、高性能读写	写入性能高，但读取性能较差
CouchDB	https://couchdb.apache.org/	2005年	文档存储	分布式、支持离线数据同步	社交、物联网、日志	相对简单	数据模型灵活、支持离线同步	不支持事务、更新操作较慢

• 持久化需求高数据量大，作为核心数据源，或者有轻度计算需求的：MongoDB
• 对性能要求极致，不担心数据丢失的选择：Memcache
• 数据生命周期短，数据量相对小，性能要求高：Redis
• 分布式、实时搜索、全文检索、高可用如搜索引擎、日志、数据分析、安全审计：ElasticSearch