03-ElasticSearch7基本操作

一、索引管理

1.1 新建索引

使用指定配置创建索引,这里指定主分片的数量为 3; 副本系数为 2,即每个分片两个副本;默认情况下主分片数量和副本系数都是 1。需要注意的是创建索引时,索引名称只能是小写,长度不能超过 255 个字符,同时尽量不要包含特殊字符,不能以 -_+ 等字符开头。

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PUT testindex
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 3,
"number_of_replicas" : 2
}
}

1.2 修改配置

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PUT testindex/_settings
{
"number_of_replicas": 1
}

ES 支持修改索引的副本系数,但不支持随意修改索引的主分片数,这与 ES 分片的路由机制有关,ES 使用以下公式来决定每条数据存储在哪个分片上:

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shard = hash(routing) % number_of_primary_shards

routing 是一个任意的字符串,默认是 _id ,即使用 _id 进行分片计算,当然也支持自定义分片键。ES 对其进行哈希运算然后按 number_of_primary_shards 取余后计算出存储分片的序号。基于这个原因,所以 ES 不允许对 number_of_primary_shards 进行修改,因为这会导致已有数据存储位置的失效。

1.3 查看与删除

查看索引、查看索引配置、删除索引的语法分别如下:

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# 查看索引信息
GET testindex

# 查看索引配置信息
GET testindex/_settings

# 删除索引
DELETE testindex

1.4 打开与关闭

ES 中的索引支持打开和关闭操作,索引关闭后就无法进行读写操作,因此其占用的系统资源也会随之减少。索引打开和关闭的语法为:

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# 关闭索引
POST testindex/_close

# 打开索引
POST testindex/_open

ES 支持一次关闭多个索引,多个索引名之间需要使用逗号分隔,同时也支持使用通配符和 _all 关键字,示例如下:

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# 关闭多个索引,ignore_unavailable=true代表如果其中某个索引不存在,则忽略该索引
POST testindex1,testindex2,testindex3/_close?ignore_unavailable=true

# 支持通配符
POST testindex*/_close

# 关闭集群中所有索引
POST _all/_close

二、单文档操作

2.1 新建文档

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PUT testindex/_doc/1
{
"user" : "kimchy",
"post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}

这里需要注意的是在 7.x 版本后 ES 已经不推荐使用文档类型的概念,所以这里的 _doc 表示端点名称而不是文档类型。输出如下:

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{
"_index" : "testindex",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}

1. _id

在输出中可以看到 _id 的值为 1,这是在创建时指定的。如果创建时没有指定,则由 ES 自动生成。

2. _version

_version 为文档版本号,基于它可以实现乐观锁的效果,需要配合 version_type 使用,version_type 有以下可选值:

  • interna :当给定的版本号与文档版本号相同时候,才执行对应的操作;
  • external 或 external_gt :如果给定版本号大于存储文档的版本或者原文档不存在时,才执行对应的操作,给定的版本号将用作新的版本;
  • external_gte :和上一条类似,等价于 gt + equal ,即给定版本号大于或等于存储文档的版本或者原文档不存在时,才执行对应的操作。

使用示例:PUT testindex/_doc/1?version=2&version_type=external { ... }

3. _shards

输出结果中的 _shards 节点下有三个参数,其含义分别如下:

  • total :操作涉及到的分片总数,这里由于创建 testindex 索引时指定主分片数量和副本系数都是 1,所以 只有 1 个 primary 分片和 1 个 replica 分片,故总数为 2;
  • successful :这里我采用的是单节点的 ES , replica 分片实际上是不存在的。因为按照 ES 的规则,primary 分片及其对应的 replica 分片不能处于同一台主机上,因为处于同一台主机上时无法达到容错的效果。所以这里只有 primary 分片写入数据成功,故值为 1;
  • failed :执行复制操作失败的 replica 分片的数量,这里由于 replica 分片本生就不存在所以值为 0 。

4. routing

在上面我们提到,ES 的分片路由规则默认进行哈希的对象是 _id,如果你想指定使用其他字段,则可以使用 routing 参数进行指定,示例如下:

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POST testindex/_doc?routing=kimchy
{
"user" : "kimchy",
"post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}

2.2 查询文档

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GET testindex/_doc/1

文档的实际内容位于查询结果的 _source 节点下,输出如下:

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{
"_index" : "testindex",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 3,
"_seq_no" : 2,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"user" : "kimchy",
"post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
}

默认情况下会返回文档全部字段,如果你只想返回部分字段或者排除部分字段,则可以使用 _source_includes 关键字或 _source_excludes 关键字:

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GET testindex/_doc/1?_source_includes=user
GET testindex/_doc/1?_source_excludes=message

如果你不想返回文档内容,即不需要 _source 节点,则可以使用以下语法:

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GET testindex/_doc/1?_source=false

如果你只想返回文档内容,即只需要 _source 节点,则可以使用以下语法:

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GET testindex/_source/1

此时依然支持使用 _source_includes_source_excludes 来包含和排除部分字段:

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GET testindex/_source/1?_source_includes=user
GET testindex/_source/1?_source_excludes=message

2.3 更新文档

新增相同 _id 的文档等价于执行更新操作,此时会用新的文档内容完全替换已有的文档内容,示例如下:

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POST testindex/_doc/1
{
"user" : "Tom",
"post_date" : "2019-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Hadoop"
}

如果想要部分更新,可以使用 _update 语法:

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POST testindex/_update/1
{
"doc":{
"message":"trying out Spark"
}
}

如果更新操作需要依赖原值,这里假设要更新的用户名需要由之前的用户名拼接而成,此时语法如下。更新完成后,新的用户名为 Tom Cat 。这里的 painless 是 ES 内置的一种脚本语言,params 是参数的集合,ctx 是上下文执行对象,其 _source 指向原文档的内容:

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POST  testindex/_update/1/
{
"script":{
"source":"ctx._source.user+=params.user",
"lang":"painless",
"params":{
"user" : " Cat"
}
}
}

2.4 删除文档

对文档执行的每个写入操作(包括删除)都会导致其版本号递增。删除文档时,可以通过指定版本号来确保文档在删除期间没有被其它用户更改;被删除的文档版本在删除后的短时间内仍使用,以便更好地支持并发操作。该时间长度由 index.gc_deletes 索引设置,默认为 60 秒。删除示例如下:

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DELETE /testindex/_doc/1?version=2&version_type=interna

三、多文档操作

3.1 批量获取

想要查询多个文档,可以使用 _mget 语法,示例如下:

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GET /testindex/_mget
{
"docs" : [
{
"_id" : "1"
},
{
"_id" : "2"
}
]
}

上面的查询语句也可以简写如下:

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GET /testindex/_mget
{
"ids" : ["1", "2"]
}

和普通查询一样,如果想要针对不同的 _id 选择不同的字段,可以使用以下语法:

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GET /testindex/_mget
{
"docs" : [
{
"_id" : "1",
"_source":["user","message"]
},
{
"_id" : "2",
"_source" : {
"include": ["message"],
"exclude": ["user"]
}
}
]
}

如果想要所有的文档都返回相同的字段,可以使用以下语法:

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GET /testindex/_mget?_source_includes=user,message
{
"ids" : ["1", "2"]
}

3.2 批量更新

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POST _bulk
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "testindex", "retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"user" : "heibai"} }
{ "update" : {"_id" : "2", "_index" : "testindex", "_source" : true} }
{ "script":{"source":"ctx._source.user+=params.user","lang":"painless","params":{"user" : " Cat"}}}

上面是一个批量更新的示例,其抽象语法格式如下。需要注意的是这里语法是非常严格的:一个更新操作必须由两行 Json 组成,第一行 Json 用于指明操作,文档位置和其他可选配置,第二行 Json 用于存放数据或指明更新的方式:

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POST _bulk
{"操作" : {"文档位置","可选操作"}}
{"数据"}
{"操作" : {"文档位置","可选操作"}}
{"数据"}
{"操作" : {"文档位置","可选操作"}}
{"数据"}
....

另外一个需要注意的是每行 Json 都必须遵循单行模式,不能是多行模式,即如下的语法是错误的:

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{
"script": {
"source": "ctx._source.user+=params.user",
"lang": "painless",
"params": {
"user": " Cat"
}
}
}

之所以这样设计是因为如果允许多行模式,其解析就会比较繁琐且耗费性能,假设我们一次批量执行上万个更新,则用于描述操作的 Json 文件就会非常大,此时程序需要将其拷贝到内存中先进行解析,这个操作既浪费内存又浪费计算资源。而采用单行模式就能避免这个问题,程序只需要逐行读取记录,每读取两行则必然就是一个完整的操作,此时只需要将其发送到对应分片节点上执行即可。


03-ElasticSearch7基本操作
https://janycode.github.io/2021/02/13/08_框架技术/09_ElasticSerach/03-ElasticSearch7基本操作/
作者
Jerry(姜源)
发布于
2021年2月13日
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