ChatGPT平台已经为技术提供了一个入口了,作为一个Java程序员,我们第一时间想到的就是快速开发一个应用,接入ChatGPT的接口,很简单的就可以实现了。
当然一切的前提是:科学上网,懂的都懂。
一、准备工作
(1)已成功注册 OpenAI 的账号。
(2)创建 API KEY,这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。
(3)官方 API 文档链接:https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication
(4)注意 API 调用是收费的,但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量,足够大家放心使用。
二、补全接口示例
该接口功能较多,支持最常用的问答功能。
(1)请求方式,Post
(2)url:https://api.openai.com/v1/completions
(3)请求体 (json)。
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| { "model": "text-davinci-003", "prompt": "Say this is a test", "max_tokens": 7, "temperature": 0, "top_p": 1, "n": 1, "stream": false }
|
(4)接口文档
https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
请求参数解析:
字段 |
说明 |
model |
可选参数。语言模型,这里选择的是text-davinci-003 |
prompt |
必选参数。即用户的输入。 |
max_tokens |
可选参数,默认值为 16。最大分词数,会影响返回结果的长度。 |
temperature |
可选参数,默认值为 1,取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机,即相似度越小。 |
top_p |
可选参数,与temperature类似。 |
n |
可选参数,默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果。 |
stream |
可选参数,默认值为false。表示是否回流部分结果。 |
三、申请API-KEY
访问地址:https://platform.openai.com/account/api-keys
登录账号,然后创建API KEY:
这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。
四、JavaScript调用API
直接可以使用 js+html 开发一个对话,具体的源码如下:
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| <!doctype html> <html class="no-js" lang="">
<head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge"> <title>Ai - Chat</title> <meta name="description" content=""> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <style> #chatgpt-response { font-family: "宋体"; font-size: 20px; color: #0000FF; font-weight: bold; } </style>
<script> async function callCHATGPT() { var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response"); responseText1.innerHTML = ""
function printMessage(message) { var responseText = document.getElementById("chatgpt-response"); var index = 0;
var interval = setInterval(function() { responseText.innerHTML += message[index]; index++;
if (index >= message.length) { clearInterval(interval); } }, 150); } var xhr = new XMLHttpRequest(); var url = "https://api.openai.com/v1/completions"; xhr.open("POST", url, true); xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json"); xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY"); xhr.onreadystatechange = function() { if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) { var json = JSON.parse(xhr.responseText); var response = json.choices[0].text;
var responseText = document.getElementById("chatgpt-response"); var index = 0;
var interval = setInterval(function() { responseText.innerHTML += response[index]; index++;
if (index >= response.length) { clearInterval(interval); } }, 50); } };
var data = JSON.stringify({ "prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value, "max_tokens": 2048, "temperature": 0.5, "top_p": 1, "frequency_penalty": 0, "presence_penalty": 0, "model": "text-davinci-003" }); console.log(data); await printMessage('正在思考,请等待......'); await xhr.send(data); } </script> </head>
<body>
<div class="filter-menu text-center mb-40"> <h4>与Ai对话,请描述您的需求-支持中文、英语、日本语等</h4> </div>
<textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="输入描述" rows="3" resize="none" style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea> <button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#" style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px"> <span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答 </button> <textarea class="form-control" id="chatgpt-response" placeholder="请耐心等待回答 Ai生成它很快,但是由于网络问题我们需要等待,通常内容越长等待越久 如果长时间没反应请刷新页面重试" rows="26" resize="none" style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;" readonly="true"> </textarea>
|
注意:需要替换自己的api-key,修改这一行代码:
1
| xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY")。
|
运行一下html,看下效果:
五、SpringBoot整合ChatGPT
(1)构建一个Spring Boot项目,这里使用的是 GPT-3
(2)引入依赖:
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| <dependency> <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId> <artifactId>service</artifactId> <version>0.10.0</version> </dependency>
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官网链接地址:https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries
(3)请求代码:
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| String token = "API-KEY ";
OpenAiService service = new OpenAiService(token); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("今天天气怎么样?") .temperature(0.5) .maxTokens(2048) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
|
请替换 API-KEY。
运行程序验证即可。
六、使用curl模拟请求
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| curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -d '{ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}] }'
|