Trae IDE&SOLO浅尝

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参考资料:

1. Trae 安装

1.1 下载

官网下载安装即可。

2. Trae 简单使用

2.1 Trae + Java

  1. Trae 中创建文件夹,如 test01/,在该目录下创建文件夹 Hello.java
  2. 在系统环境变量中正确配置 “JAVA_HOME”,Trae 会自动识别到相关配置
  3. 通常会提示安装 Java 相关的扩展和插件,点击安装即可
  4. 此时,我们就可以运行和调试程序了

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2.2 Trae + HTML

创建一个 02_Vote 目录,体验快速通过 Trae 创建一个在线投票小程序。

  • 打开 New Chat (Ctrl + U[win]),使用内置智能体 @Builder,输入提示词。

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版本1:

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设计并开发一个功能完整的在线投票系统,该系统应包含以下核心功能模块:用户注册与登录模块(支持邮箱验证和密码加密存储)、投票项目管理模块(支持创建、编辑、发布和归档投票项目)、投票参与模块(支持单选/多选投票、投票结果实时展示)、权限管理模块(区分管理员、投票创建者和普通投票者权限)。系统需采用响应式设计,确保在桌面端和移动端均有良好的用户体验。技术实现上需考虑数据安全(防止重复投票、SQL注入攻击)、系统性能(支持至少1000名并发用户)和可扩展性(便于后续功能迭代)。需提供完整的数据库设计文档、API接口文档、用户操作手册以及单元测试报告。

版本2:

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你现在是一名资深网页前端开发工程师,请帮我使用原生 HTML + CSS + JavaScript 编写一个可直接在浏览器打开使用的【在线投票程序】,要求如下:

- 功能:
- 创建投票:输入投票标题,至少含2个选项;支持添加/删除选项
- 开始投票:显示选项列表,点击为某一选项投票,实时更新票数与百分比
- 防重复投票:同一设备对同一投票仅能投一次(使用localStorage记录)
- 结果展示:显示每个选项票数和百分比,提供简单进度条或条形图效果
- 数据持久化:投票标题、选项、票数、是否已投状态均使用 localStorage 保存,刷新后保留
- 重置:提供“重置投票”按钮,清空数据并重新创建新的投票
- 界面与技术:
- 风格简介淡雅(浅灰/浅蓝),居中卡片布局,按钮圆角阴影
- 使用 CSS Flex 或 Grid 布局,当前日期不需要显示
- 不使用任何框架和库,全部代码在同一个 HTML 文件中
- 使用原生 JavaScript 操作 DOM,逻辑清晰,适量注释
- 输出格式:
- 直接保存为`vote.html`文件,并在浏览器中打开即可使用
- 代码可直接运行,无需任何依赖

Trae 会根据提示词生成相关的代码。

效果:

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3. 上下文引擎 CUE

默认配置项是打开的,如果关闭就不会有上下文补全了。

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3.1 写注释补全代码

// 编写一个方法内容,接收一个数组,并排序,排序使用冒泡排序算法

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3.2 智能代码重写

// 编写一个方法内容,接收一个数组,并排序,排序使用冒泡排序算法,排序从大到小

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3.3 多行协同优化

数据联想 和 多行批量修改。

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3.4 光标位置预测

注释某个位置时,会在类同的位置,继续预测光标并将光标定位到注释位置。

3.5 接收、接收部分和拒绝

  • Tab 键接收补全
  • Ctrl + → 接收部分补全
  • ESC ,并继续输入 表示拒绝补全

3.6 Ctrl+i 对选中代码AI修复

如题,修复 或 新增功能 或 优化功能均可。

4. 智能体 Agent

4.1 内置智能体

Chat

聊聊你的代码库 或 编写代码,不能直接生成文件。

内置:阅读、预览、联网搜索

Builder

端到端执行常规开发任务。

内置:**阅读、预览、联网搜索、编辑终端**。

Builder with MCP

支持使用配置的所欲偶 MCP Servers。

内置:**阅读、预览、联网搜索、编辑终端+配置的MCP Server**。

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SOLO Coder

IDE 模式

特点:保留传统开发流程,支持智能问答、代码补全等辅助功能,用户对开发过程有更强的掌控感。

场景:适合需要精细控制代码或逐步验证逻辑的开发者。

SOLO 模式

特点:AI主导全流程(需求理解、编码、测试、部署),通过自然语言输入即可自主完成开发任务,自动化程度高。

选择建议:若需保留开发自主性,选择 IDE 模式;若追求效率和处理标准化任务,SOLO模式更高效。

擅长项目迭代、问题修复与架构重构;智能任务规划,确认后精准推进执行;自主编排智能体,AI 专家团队协同开发。

  • Plan 模式:为完成任务指定详细的计划,先和用户沟通指定计划,确认后再执行。
    • 沟通 → 制定计划 → 沟通修正计划 → 直到计划满意 → 执行

SOLO Builder - 国内无

适合个人与小团队,高效落地项目,从需求编写到上线发布,全链路协同,集成鉴权、数据库、AI服务等工具。

步骤:

  1. 创建一个文件夹,使用 SOLO Builder 智能体进行 AI 编程
  2. 集成 Supabase 服务,用于用户认证和数据存储(点击连接、去授权即可)

4.2 自定义智能体

参考资料:https://juejin.cn/post/7583983152324378650

在 Trae 中创建自定义智能体可以帮你高效处理各种任务。

我的自定义智能体:

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5. 上下文 Context

5.1 代码索引

对工作区中的代码进行全局索引构建,发起#Workspace问答时将自动全局检索与问题相关的跨文件上下文,给出与项目更相关的回复。

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#Workspace 说明一下当前项目有哪些文件,都是什么功能

输出结果与预期一致。

5.2 忽略配置

设置 TRAE 在索引仓库时需要忽略的文件列表,这些规则将作为 .gitigonre 文件中已定义规则的补充,允许你你指定额外的排除条件。

即:通过将 .gitignore 文件添加到根目录来控制哪些文件/文件夹被忽略。

  • 提升索引速度:排除依赖目录(比如 node_modules/、vendor/)、构建输出目录(比如 build/、out/)、大型媒体/数据文件(比如 x.mp4、x.mov)
  • 避免干扰:某些文件与当前任务无关

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配置规则与代码项目中常规使用的 .gitignore 不上传 git 仓库的内容规则一致。

5.3 文档集

可以理解为创建知识库,通过 URL 或 本地上传的方式添加常用的文档集作为上下文与 AI 问答。

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  • 仅支持 .md.txt 文档格式。

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根据 #Doc:Mybatis-Plus文档 总结主键生成的策略有哪几种?

输出结果与预期一致。

5.4 #号引用上下文

参考文档:https://docs.trae.cn/ide/number-sign

#Code 可以将函数或类的相关代码作为与 AI 助手对话的上下文

#File 可以将指定文件中的所有内容作为与 AI 助手对话的上下文

#Folder 可以将指定文件夹中的所有内容作为与 AI 助手对话的上下文

#Workspace 提出有关整个工作空间的问题

#Doc 可以上传个人文档集,将文档内容作为 AI 对话的上下文

#Problems AI 会全量分析 问题 页签中报告的所有问题并提供解决方案

#Web 可以将线上网站的内容作为 AI 对话的上下文,可以理解为联网的AI操作和总结输出

8. 规则 Rules

Rules 是给Trae AI 功能生成结果添加规则和限制,让 Trae 生成的代码贴合团队规范,主要的作用如下:

  • 约束代码风格(如强制驼峰命名、要求方法写注释等)
  • 能限定技术选型(如指定优先使用某技术/框架/库,禁止使用某组件/框架/库等)
  • 提前指定配置参数(如提前设置连接数据库方式、账号密码等)

8.1 个人规则

示例:user_rules.md

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- 我使用 Java 17 或更高版本。
- 遵循标准的 Java 命名规范:类名用 PascalCase,方法和变量用 camelCase,常量全大写加下划线
- 所有 pubtic 方法必须包含完整的 Javadoc 注释,包括 @param、@return 和 @throws。
- 优先使用不可变对象和 final 关键字(如 final class、final fields)。
- 避免使用 Lombok;显式编写 getter/setter 和构造函数。
- 异常处理应具体,避免捕获通用 Exception,优先抛出或记录有意义的异常。
- 使用 SLF4J 进行日志记录,而不是 System.out.
- 依赖注入使用 SpringFramework (如适用),偏好构造器注入而非字段注入。
- 单元测试使用 JUnit 5 + Mockito,每个业务类都应有对应的测试类。

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8.2 项目规则

示例:project_rules.md

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- 本项目是一个基于 Spring Boot 3.2 的 RESTful后端服务。
- 包结构遵循:
com.example.myapp
├─controller
├─service
├─repository
├─model
├─dto
└─config
- Controller层只负责HTTP映射和参数校验,不包含业务逻辑。
- 所有请求/响应使用 DTO(Data Transfer Object),禁止直接暴露 Entity。
- 数据库使用 MySQL 8.0,实体类放在 model包,使用 Jakarta Persistence 注解。
- 全局异常处理通过 @ControllerAdvice 实现。
- 使用 Jakarta Validation (如 @NotBlank,@NotNull)进行参数校验。
- 配置文件使用 application.yml,敏感信息通过环境变量注入。
- 构建工具为Maven,依赖统一管理在dependencyManagement 中。

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8.3 上下文索引重建

创建完个人规则和项目规则后,最好在【上下文】中进行重建索引,让规则都生效。

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9. 技能 Skills - 未完待续…

未完待续…

10. 案例

10.1 案例1:数据分析可视化

  1. 依赖:Node.js 和 npm

  2. 配置:mcp-server-chart

    • 手动添加配置 mcp server

    • github 搜索 mcp-server-chart,找到配置的 json

On Mac system:

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{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}

On Window system:

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{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@antv/mcp-server-chart"]
}
}
}

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  1. 需要使用 【Builder with MCP】 就会自动关联 MCP 服务

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sales_data.md 中是表格数据:

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#File:sales_data.md 请帮我只做2023年各类商品销售数据对比的柱状图
  1. 生成的是一个 .html 文件,预览与预期目标一致

扩展:

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2025热词.md

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10.2 案例2:文档可视化

使用 @Builder 或 @Builder with MCP 都可以,提示词参考:

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请参考 #File:atxtfile.txt 生成可视化的报告网页
## 内容要求
- 将文档生成一个页面
- 所有页面内容必须为简体中文
- 保持原文件的核心信息,但以更易读、可视化的方式呈现
## 设计风格
- 整体风格参考Linear App的简约现代设计
- 使用清晰的视觉层次结构,突出重要内容
- 配色方案应专业、和谐,适合长时间阅读
## 技术规范
- 使用HTML5、TailwindCSs 3.0+(通过CDN引入)和必要的JavaScript
- 实现完整的深色/浅色模式切换功能,默认跟随系统设置
- 代码结构清晰,包含适当注释,便于理解和维护

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10.3 案例3:坦克大战小游戏

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优化后的提示词:

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请设计并开发一款经典坦克大战小游戏,要求包含以下核心功能和技术规范:

1. 游戏核心机制:
- 玩家控制坦克在网格地图中移动、射击
- 敌方坦克具备基本AI行为,能够自动移动和攻击
- 可破坏的障碍物系统(如砖块、钢铁等不同防御等级的障碍物)
- 玩家生命值和关卡系统,随着关卡提升增加难度

2. 游戏界面要求:
- 清晰的游戏区域显示
- 玩家生命值、分数、关卡等状态信息展示
- 开始、暂停、结束等游戏状态控制界面
- 响应式设计,适配不同屏幕尺寸

3. 技术实现要求:
- 使用HTML5 Canvas或WebGL进行图形渲染
- 采用面向对象编程思想组织代码结构
- 实现碰撞检测系统,处理坦克与障碍物、子弹与坦克等碰撞逻辑
- 添加游戏音效和背景音乐增强体验

4. 开发与测试要求:
- 代码需包含详细注释,遵循良好的编程规范
- 实现基本的游戏测试用例,确保核心功能正常运行
- 优化游戏性能,确保流畅的动画效果(目标帧率60FPS)

5. 可扩展性考虑:
- 预留未来功能扩展接口(如多人模式、自定义地图等)
- 代码结构模块化,便于维护和功能迭代

请提供完整的游戏实现代码,包括HTML、CSS和JavaScript文件,并附带简要的开发文档说明游戏架构和核心算法实现。

10.4 案例4:+Kimi 生成智能翻译插件

1_智能文本助手插件需求说明.md

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## 实现一款Chrome插件,要包含两个功能:
- 翻译选中的段落或者关键词(支持中文和英文翻译)
- 朗读选中的段落或关键词
## 具体说明:
- 当选中段落或关键词时,除夕拿插件,直接悬浮在选中关键词和段落上(功能按钮显示顺序:翻译、朗读)
- 翻译的结果直接在悬浮的下方出现结果即可
- 翻译语言选择(翻译目标:中文还是英文)
- 翻译功能使用kimi的api实现即可,具体参考配置kimi api文档
- 朗读直接调用chrome浏览器内置插件
- 写好readme文档,并说明如何部署 chrome 插件的过程

准备工作:配置 kimi API 文档集 → 添加文档集(通过kimi文档的URL) → 申请Kimi API Key

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#File:1_智能文本助手插件需求说明.md 根据插件需求文档,写一份项目的UI文本设计图,将设计图写到 2_智能文本助手UI设计图.md 文件中,要求页面简洁大方,方便用户操作。
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#File:1_智能文本助手插件需求说明.md
#File:2_智能文本助手UI设计图.md 基于需求和UI设计图,直接在当前文件夹下实现插件功能,同时提取单独配置文件用于填写kimi api url和key的位置!代码添加中文注释,实现后再次自检查,确保插件正常运行和实现所需功能。

测试验证跟期望很接近,可用。

10.5 案例5:+Figma 生成前端页面

Figma 是一款基于云端的界面设计和协作工具,主要用于用户界面(UI)和用户体验(UX)设计。

简单来说,它可以设计网站、手机APP、软件等数字产品界面的强大工具。

官网:https://www.figma.com/

第一步:注册和登陆,通过邮箱来注册和登陆。

第二步:创建访问 Figma 的 Token

  • Settings】->【Security】->【Generate new token】,取个 token 名字,勾选权限(所有的都可以勾上)->【Generate token】

第三步:Trae 中添加 Figma MCP,需要填入 token 才能添加成功。

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第四步:在 Figma 中找到要生成的页面设计风格(也可以自己创建对应的风格 或 导入 UI 设计),打开页面风格详情→复制链接地址(Copy link to selection)

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第五步:在 Trae 生成前端页面,需要选择 @Builder with MCP 智能体

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https://www.figma.com/xxx 还原设计页面代码,并帮我生成页面需要的所有图片

测试验证跟期望很接近,可用。


Trae IDE&SOLO浅尝
https://janycode.github.io/2026/02/10/00_先利其器/09_Trae/Trae IDE&SOLO浅尝/
作者
Jerry(姜源)
发布于
2026年2月10日
许可协议