聚合 - Aggregation Pipline 类似于将SQL中的group by + order by + left join 等操作管道化。 常规使用 图例理解 准备数据 123456789101112131415> db.orders.insertMany( [ { _id: 1, cust_id: "abc1", ord_date

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1. MongoDB 相关概念1.1 业务场景传统的关系型数据库 (比如 MySQL), 在数据操作的”三高”需求以及对应的 Web 2.0 网站需求面前, 会有”力不从心”的感觉 所谓的三高需求: 高并发, 高性能, 高可用, 简称三高 High Performance: 对数据库的高并发读写的要求 High Storage: 对海量数据的高效率存储和访问的需求 High Scalabili

什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档

REGEXPLIKE 和 REGEXP之间的重要差别： LIKE 匹配整个列，如果被匹配的文本在列值中出现，LIKE 将不会找到它，相应的行也不会被返回（除非使用通配符）。而 REGEXP 在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，REGEXP 将会找到它，相应的行将被返回，并且 REGEXP 能匹配整个列值（与 LIKE 相同的作用）。 MySQL 的正则表达式匹配（自3.23.4版本后）

解决 Redis 中序列化中文出现乱码的问题： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.Propert

springboot注解@Value再未配置对应的字段和值的时候报Could not resolve placeholder的解决方案。 PropertySourcePlaceholderConfig.java 123456789101112131415161718192021import org.springframework.context.annotation.Bean;import o

1234567891011#找到CPU飙高的进程id，即PIDtop#找到CPU飙高的进程中的线程id，也是PIDtop -Hp 进程id#将线程id转换为16进制printf "0x%x" 线程id#使用jstack找到线程栈信息，定位代码位置；-A 5 打印匹配行和后5行jstack 线程id | grep 十六进制线程id -A 5

官网：https://playwright.net.cn/ 教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25048179040 支持4种语言编写测试自动化：Node.js、.Net、Python、Java 未完待续…

参考资料： vitest官网：https://cn.vitest.dev/ 1. 单元测试Vitest 是一个针对单元测试的框架，它由 Vue / Vite 团队成员开发和维护。主要用于测试函数、类、方法等逻辑结果。 提示：Vitest 需要 Vite >=v5.0.0 和 Node >=v20.0.0 官网：https://cn.vitest.dev