参考资料：ThreadPoolExecutor的实现原理 为什么需要线程池我们知道创建线程的常用方式就是 new Thread()，而每一次new Thread()都会重新创建一个线程，而线程的创建和销毁都需要耗时的，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性。在 jdk1.5 的 JUC 包中有一个 Executors，他能使我们创建的线程得到复用，不会频繁的创建和销毁线程。 线程池首先创建一些线

规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。规则引擎具体执行可以分为接受数据输入，解释业务规则，根据业务规则做出业务决策几个过程，使用规则引擎可以把复杂、冗余的业务规则同整个支撑系统分离开，做到架构的可复用移植。 规则引擎的选型应用相对于业务系统，规则引擎可以认为是一个独立于业务系统的模块，负责一些规则的计算等。一般来说，规则引擎主要应用在下面的场景中：

1.什么是ThreadLocalThreadLocal是Therad的局部变量的维护类，在Java中是作为一个特殊的变量存储在。当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。 因为每个Thread内有自己的实例副本，且该副本只能由当前Thread使用，也就不存在多线程

1. 线程测试Demo 结论在注释中，建议自己跑一跑。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;imp

参考资料：Spring Boot 官网文档 《37. Validation》 参考资料：@Valid 与 @Validated 注解用法详解 1.情景展示SpringBoot，SpringMvc 常用参数校验用法详解 在实际开发过程中，针对前端请求参数的校验是一个不小的工作量。 什么时候需要对请求参数进行校验？ 情形1：前后端分离 前后端分离，虽然会提高项目的开发进度，但同样也存在前后端开发人员

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参考资料： Distributed locks with Redis Redisson Distributed locks and synchronizers 一、实现原理1.1 基本原理JDK 原生的锁可以让不同线程之间以互斥的方式来访问共享资源，但如果想要在不同进程之间以互斥的方式来访问共享资源，JDK 原生的锁就无能为力了。此时可以使用 Redis 来实现分布式锁。 Redis 实现分

关键词基于NIO的Netty框架，生产环境使用分布式锁 redisson加锁：lua脚本加锁（其他客户端自旋） 自动延时机制：启动watch dog，后台线程，每隔10秒检查一下客户端1还持有锁key，会不断的延长锁key的生存时间 可重入锁机制：第二个if判断 ，myLock :{“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”:2 } 释放锁：无锁直接返回；有

1.Stream 为什么会出现？Stream 出现之前，遍历一个集合最传统的做法大概是用 Iterator，或者 for 循环。这种两种方式都属于外部迭代，然而外部迭代存在着一些问题。 开发者需要自己手写迭代的逻辑，虽然大部分场景迭代逻辑都是每个元素遍历一次。如果存在像排序这样的有状态的中间操作，不得不进行多次迭代。多次迭代会增加临时变量，从而导致内存的浪费。 虽然 Java 5 引入的 fo

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940/*** 多线程并行查询*/private IbStatistics parallelQuery(IbStatistics statistics, ... ...) throws InterruptedException { //创建线程池执