一、索引管理1.1 新建索引使用指定配置创建索引，这里指定主分片的数量为 3； 副本系数为 2，即每个分片两个副本；默认情况下主分片数量和副本系数都是 1。需要注意的是创建索引时，索引名称只能是小写，长度不能超过 255 个字符，同时尽量不要包含特殊字符，不能以 -，_，+ 等字符开头。 1234567PUT testindex{ "settings" : &#

一、ES Client 简介1. ES是一个服务，采用C/S结构   2. 回顾 ES的架构 3. ES支持的客户端连接方式3.1 REST API ，端口 9200 　　这种连接方式对应于架构图中的RESTful style API这一层，这种客户端的连接方式是RESTful风格的，使用http的方式进行连接 3.2 Transport 连接 端口 9300 &am

BaseController.java1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495

参考资料：Spring Boot 官网文档 《37. Validation》 参考资料：@Valid 与 @Validated 注解用法详解 Spring官方在SpringBoot文档中，关于参数校验（Validation）给出的解决方案是这样的： 使用 JSR-303 规范，直接利用注解进行参数校验。 JSR-303 是 JAVA EE 6 中的一项子规范，叫做 Bean Validatio

1. 无嵌套的正常事务123456public class C{ @Transactional public void a(){ //TODO }} 【结论】：出现异常，正常回滚。 原因： 事务的 ACID 特性中的 C，Consistency 一致性，事务内有操作失败时则数据将全部回滚到修改前的状态。 2. 方法

很多APP应用，会经常推荐一些商品给我们，什么猜你喜欢，重点推荐等业务。 推荐系统本质上就是一个信息过滤系统，通常分为：召回、排序、重排序这3个环节。 每个环节逐层过滤，最终从海量的物料库中筛选出几十个用户可能感兴趣的物品推荐给用户。 应用场景 基于用户维度的推荐： 根据用户的历史行为和兴趣进行推荐。 比如淘宝首页的猜你喜欢、抖音的首页推荐等。 基于物品维度的推荐： 根据用户当

1. 多字段排序1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950List<类> list; 代表某集合 /* 返回 对象集合以类属性1升序排序 */list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性1));

1. 当前日期&时间123456now() # 获取当前日期和时间 2019-11-12 18：18：57curdate() # 当前日期 2019-11-12curtime() # 当前时间 18：18：57current_time() # 同curtime()，current_timecurrent_date() # 同curdate(),current_datecurrent_ti

大道至简，一切皆是效率！ 基于 SpringBoot + MybatisPlus 框架和 IDEA 插件的高效率开发方式！ ——Jerry(姜源) 场景：数据库设计已经完成。 1. 代码生成MyBatisCodeHelper 插件 或 在线的代码生成器-基于数据库建表语句 下载安装：08-IDEA-MyBatisCodeHelper插件 使用步骤： 配置IDEA连接数据库 DataBase：

Java 强大的 stream 流处理，必会！ 无状态：指元素的处理不受之前元素的影响； 有状态：指该操作只有拿到所有元素之后才能继续下去。 非短路操作：指必须处理所有元素才能得到最终结果； 短路操作：指遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结果，如 A || B，只要A为true，则无需判断B的结果。 一 基本汇总1. 创建流1.1 使用Collection下的 stream() 和 par