一、数据库 数据库 类型 MySQL兼容 事务支持 计算资源扩容能力 存储资源扩容能力 MySQL 单机DB；OLTP 自身 innoDB存储引擎支持myIsAm存储引擎不支持 单机DB不支持扩容。可以通过分表分库，挂载只读实例来实现 单机DB不支持扩容。可以通过分表分库，挂载只读实例来实现 PolarDB 一主多从DB；OLTP 100%兼容，无需修改代码 ACID。支持READ_

数据库名称 官网 开源时间 存储结构 功能特性 使用场景 开发难易度 优点 缺点 Redis https://redis.io 2009年 键值对 内存缓存、分布式锁、发布/订阅 缓存、队列、计数器、限流 简单易用 高并发读写、支持事务、丰富的数据类型 持久化需要额外配置、单机内存有限 MongoDB https://www.mongodb.com/ 2007年 文档存储

框架名称 官网 开源时间 功能特性 使用场景 使用难易度 优点 缺点 Nacos https://nacos.io/zh-cn/ 2018年3月 服务发现、配置管理、动态 DNS 服务 云原生微服务应用 简单易用，支持多种语言 支持多协议，易于扩展，高可用 相对较新，文档不够完善 Apollo https://github.com/ctripcorp/apollo 2017年4月

消息队列对比消息队列有 ActiveMQ、ZeroMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，其中 ZeroMQ 太过轻量，主要用于学习，实际是不会应用到生产，所以主要对比 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ 这四种 MQ。 消息队列选型Kafka 和 RocketMQ 都支持 10w 级别的高吞吐量。 Kafka 一开始的目的就是用于日志收集和传输，适合

整体 YApi 更胜一筹，对在线编辑无需求的话，本地 knife4j 更胜一筹。 主流成型的工具也有，如 ApiFox 或 ApiPost，个人更推荐 ApiFox 因为交互确实好用，功能多还免费。

框架名称 官网 动态配置支持 高可用实现原理 任务分片支持 Web控制台 易用性 文档完善程度 监控告警 优点 缺点 Quartz https://www.quartz-scheduler.org/ 是 集群模式下通过数据库实现高可用 支持按时间、按日历、按Cron表达式等多种方式进行任务调度 否 一般 完善 无 可以与Spring集成，社区活跃 配置较为复杂，初学者不易上手 xx

参考资料： 《Trouble Shooting Guide for JavaSE 6 with HotSpot VM》: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tsg-vm-149989.pdf VisualVM: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/

ELK是一套针对日志数据做解决方案的框架，分别代表了三款产品： E: ElasticSearch（ES），负责日志的存储和检索； L：Logstash，负责日志的收集，过滤和格式化； K：Kibana，负责日志的展示统计和数据可视化。 Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地。

ELK是一套针对日志数据做解决方案的框架，分别代表了三款产品： E: ElasticSearch（ES），负责日志的存储和检索； L：Logstash，负责日志的收集，过滤和格式化； K：Kibana，负责日志的展示统计和数据可视化。 Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。 你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsea