实现一个最小生成树算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。 123456789101112131415161718192021222324public int prim(int[][] graph) { int n = graph.length; boolean[] visited = new boolean[n]; int[] dist = new int[n];

实现一个哈希表算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091

实现一个字符串匹配算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。 123456789101112131415161718public class StringMatcher { public static int naiveStringSearch(String text, String pattern) { int n = text.length();

实现一个最短路径算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677import java.util.*;public c

实现一个动态规划算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。 1234567891011121314151617181920public class DynamicProgrammingExample { public static int maxSubArray(int[] nums) { int n = nums.length; // 定义dp数

最长回文子串该算法的基本思路是，从字符串的第一个字符开始遍历，以每个字符为中心分别向左右两边展开，并比较左右两边的字符是否相等。如果相等，则继续展开；否则，回文子串查找结束。 在查找过程中，不仅要记录最长回文子串的起始和结束位置，还要记录最长回文子串本身。当找到新的最长回文子串时，更新最长回文子串的值即可。这样做可以保证返回的结果一定是字符串中的最长回文子串。 123456789101112131

实现一个最长公共子序列算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。 1234567891011121314public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) { int m = text1.length(), n = text2.length(); int[][] dp = new int[m+1][n+1

并发调用控制耗时并发调用100个服务接口，控制总体超时时间 60 秒，并打印耗时： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950import java.util.concurrent.*;public class MultiThreadedServiceCall

反转链表的基本思路是：从头结点开始遍历链表，每次将当前节点的 next 指针指向前一个节点，然后将前一个节点设置为当前节点，最后将当前节点设置为原来的下一个节点。当遍历完成时，链表的头节点即为原来的尾节点，整个链表也就被反转了过来。 123456789101112131415161718192021222324public class ListNode { int val;

归并排序算法12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940public class MergeSort { public static void sort(int[] nums) { int[] temp = new int[nums.length];