1. MongoDB 相关概念1.1 业务场景传统的关系型数据库 (比如 MySQL), 在数据操作的”三高”需求以及对应的 Web 2.0 网站需求面前, 会有”力不从心”的感觉 所谓的三高需求: 高并发, 高性能, 高可用, 简称三高 High Performance: 对数据库的高并发读写的要求 High Storage: 对海量数据的高效率存储和访问的需求 High Scalabili

什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档

REGEXPLIKE 和 REGEXP之间的重要差别： LIKE 匹配整个列，如果被匹配的文本在列值中出现，LIKE 将不会找到它，相应的行也不会被返回（除非使用通配符）。而 REGEXP 在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，REGEXP 将会找到它，相应的行将被返回，并且 REGEXP 能匹配整个列值（与 LIKE 相同的作用）。 MySQL 的正则表达式匹配（自3.23.4版本后）

解决 Redis 中序列化中文出现乱码的问题： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.Propert

springboot注解@Value再未配置对应的字段和值的时候报Could not resolve placeholder的解决方案。 PropertySourcePlaceholderConfig.java 123456789101112131415161718192021import org.springframework.context.annotation.Bean;import o

1234567891011#找到CPU飙高的进程id，即PIDtop#找到CPU飙高的进程中的线程id，也是PIDtop -Hp 进程id#将线程id转换为16进制printf "0x%x" 线程id#使用jstack找到线程栈信息，定位代码位置；-A 5 打印匹配行和后5行jstack 线程id | grep 十六进制线程id -A 5

参考资料：https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf 1.Leaf-segment号段模式Leaf-segment号段模式是对直接用数据库自增ID充当分布式ID的一种优化，减少对数据库的频率操作。相当于从数据库批量的获取自增ID，每次从数据库取出一个号段范围，例如 (1,1000] 代表1000个ID，业务服务将号段在本地生成1~1000的自增ID并加载到内存

参考资料(Swagger)：https://swagger.io/ 参考资料(Knife4j)：https://doc.xiaominfo.com/ 1. 官方Swagger UI1.1 访问效果 1.2 依赖pom.xml 123456789101112131415161718192021222324252627<dependency> <groupId>org.

参考资料1：https://toscode.gitee.com/dongzhumao86/mqcloud 参考资料(官方文档)：https://github.com/sohutv/mqcloud/wiki MQCloud 是搜狐的一款开源RocketMQ企业级一站式服务平台。 1. MQCloud创建topic访问链接（也是 domain 字段配置）： dev: dev-mqcloud.xx

SSH 基本知识SSH（Secure Shell 的缩写）是一种网络协议，用于加密两台计算机之间的通信，并且支持各种身份验证机制。 实务中，它主要用于保证远程登录和远程通信的安全，任何网络服务都可以用这个协议来加密。 历史上，网络主机之间的通信是不加密的，属于明文通信。这使得通信很不安全，一个典型的例子就是服务器登录。登录远程服务器的时候，需要将用户输入的密码传给服务器，如果这个过程是明文通信，就