1. 多套数据源 一句话概括：Spring Boot开发中连接多个数据库进行读写操作，使用多套数据源是最直接、简单的方式。 在开发过程中，避免不了需要同时操作多个数据库的情况，通常的应用场景如下 ： 数据库高性能场景：主从，包括一主一从，一主多从等，在主库进行增删改操作，在从库进行读操作。 数据库高可用场景：主备，包括一往一备，多主多备等，在数据库无法访问时可以切换。 同构或异构数据的业务处

参考资料：https://www.cnblogs.com/SweetCode/p/15591792.html 随着应用用户数量的增加，相应的并发请求的数量也会跟着不断增加，慢慢地，单个数据库已经没有办法满足频繁的数据库操作请求了，在某些场景下，可能会需要配置多个数据源，使用多个数据源(例如实现数据库的读写分离)来缓解系统的压力等，同样的，Springboot官方提供了相应的实现来帮助开发者们配置

Java语言以其跨平台性和内存管理自动化而闻名，其中垃圾回收机制（Garbage Collection, GC）是其内存管理的重要组成部分。深入剖析Java内存管理的核心概念、垃圾回收机制及其优化策略，并通过代码实例演示如何分析和调优垃圾回收性能。 Java内存管理概述Java运行时的内存分为以下几个区域： 堆内存（Heap Memory）： ○ 存储对象实例及其对应的属性。 ○ 由垃圾回收器管

每天100w次登陆请求, 8G 内存该如何设置JVM参数，大概可以分为以下8个步骤。 1. 8G内存JVM参数设置步骤Step1：新系统上线如何规划容量？1.套路总结 任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和JVM的内存参数，这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的，需要根据系统所在业务场景去估算，推断出来一个系统运行模型，评估JVM性能和GC频率等等指标。以下是结合大牛经验以

参考资料： jvisualvm使用：https://blog.csdn.net/weixin_45706856/article/details/136634971 jconsole使用：https://blog.csdn.net/xhmico/article/details/130720808 Memory Analyzer (MAT, Java内存分析工具)下载地址：https://blog.

Java 8 ★★★★★ JEP 126：Lambda 表达式：Java 8 新特性—Lambda 表达式 JEP 126：函数式接口：Java 8 新特性—函数式接口 JEP 179：方法引用：Java 8 新特性—方法引用和构造器引用 JEP 150：接口的默认方法：Java 8 新特性—接口默认方法和静态方法 JEP 107：Stream API：Java 8 新特性—Stream API

1. 问题业务数据库表中的数据越来越多，常见问题： 数据的插入，查询时长较长 后续业务需求的扩展，在表中新增字段，影响较大 表中的数据并不是所有的都为有效数据，需求只查询时间区间内的 2. 评估表数据体量评估数据体量：表容量/磁盘空间/实例容量 2.1 表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行评估。一般对于 OLTP 的表，建议单表不要超过20

欲速则不达，欲达则欲速！ —— 佚名 1、规范命名命名是写代码中最频繁的操作，比如类、属性、方法、参数等。好的名字应当能遵循以下几点： 见名知意比如需要定义一个变量需要来计数 1int i = 0; 名称 i 没有任何的实际意义，没有体现出数量的意思，所以我们应当指明数量的名称 1int count = 0; 能够读的出来如下代码： 12private String sfzh;private

一、接口文档选型默认的原生的 swagger 界面和交互并不是很便捷，增加了前后端沟通和协作的时间成本。 因此选择成型的免费、功能丰富、没有太多限制的工具 ApiFox (很多大厂都在用)，强烈推荐！ Apifox 官方网站地址：Apifox - API 文档、调试、Mock、测试一体化协作平台。 Apifox 官方帮助文档：Apifox 快速入门 | Apifox 帮助文档 ● 推荐官网首页直接

1.CompletionService介绍将生产新的异步任务与使用已完成任务的结果分离开来的服务。 生产者 submit 执行的任务。使用者take 已完成的任务，并按照完成这些任务的完成顺序处理它们的结果。例如，CompletionService 可以用来管理异步 IO ，执行读操作的任务作为程序或系统的一部分提交，然后，当完成读操作时，会在程序的不同部分执行其他操作，执行操作的顺序可能与所请求