1.什么是 CASCAS, compare and swap的缩写，中文翻译成比较并交换。 CAS 操作包含三个操作数 —— **内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)**。 如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值 。否则，处理器不做任何操作。 2.为什么要使用 CAS在并发中，我们需要对一个数据进行更改，如果使用锁来保证原子性，首先在性能方面会设计到底层操作系

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参考资料(YApi内网部署)：https://hellosean1025.github.io/yapi/devops/index.html 参考资料(YApi使用教程)：https://hellosean1025.github.io/yapi/devops/index.html 依赖浏览器插件(Edge cross-request插件)：https://microsoftedge.microso

SpringBoot集成MongoDB使用的版本是SpringBoot 2.6.4可以像Mybaits Plus 一样的功能 12345<!-- mongodb --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-star

MongoDB Driver123456<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mongodb/mongo-java-driver --><dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-dri

聚合 - Aggregation Pipline 类似于将SQL中的group by + order by + left join 等操作管道化。 常规使用 图例理解 准备数据 123456789101112131415> db.orders.insertMany( [ &#123; _id: 1, cust_id: "abc1", ord_date

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1. MongoDB 相关概念1.1 业务场景传统的关系型数据库 (比如 MySQL), 在数据操作的”三高”需求以及对应的 Web 2.0 网站需求面前, 会有”力不从心”的感觉 所谓的三高需求: 高并发, 高性能, 高可用, 简称三高 High Performance: 对数据库的高并发读写的要求 High Storage: 对海量数据的高效率存储和访问的需求 High Scalabili

什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档

REGEXPLIKE 和 REGEXP之间的重要差别： LIKE 匹配整个列，如果被匹配的文本在列值中出现，LIKE 将不会找到它，相应的行也不会被返回（除非使用通配符）。而 REGEXP 在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，REGEXP 将会找到它，相应的行将被返回，并且 REGEXP 能匹配整个列值（与 LIKE 相同的作用）。 MySQL 的正则表达式匹配（自3.23.4版本后）