06-MQ消息队列选型
消息队列对比消息队列有 ActiveMQ、ZeroMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，其中 ZeroMQ 太过轻量，主要用于学习，实际是不会应用到生产，所以主要对比 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ 这四种 MQ。 消息队列选型Kafka 和 RocketMQ 都支持 10w 级别的高吞吐量。 Kafka 一开始的目的就是用于日志收集和传输，适合
07-接口文档选型
整体 YApi 更胜一筹，对在线编辑无需求的话，本地 knife4j 更胜一筹。 主流成型的工具也有，如 ApiFox 或 ApiPost，个人更推荐 ApiFox 因为交互确实好用，功能多还免费。
08-定时任务调度选型
框架名称 官网 动态配置支持 高可用实现原理 任务分片支持 Web控制台 易用性 文档完善程度 监控告警 优点 缺点 Quartz https://www.quartz-scheduler.org/ 是 集群模式下通过数据库实现高可用 支持按时间、按日历、按Cron表达式等多种方式进行任务调度 否 一般 完善 无 可以与Spring集成，社区活跃 配置较为复杂，初学者不易上手 xx
05-jstack,jmap,jstat
参考资料： 《Trouble Shooting Guide for JavaSE 6 with HotSpot VM》: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tsg-vm-149989.pdf VisualVM: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/
02 Logstash详解
ELK是一套针对日志数据做解决方案的框架，分别代表了三款产品： E: ElasticSearch（ES），负责日志的存储和检索； L：Logstash，负责日志的收集，过滤和格式化； K：Kibana，负责日志的展示统计和数据可视化。 Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地。
03 Kibana详解
ELK是一套针对日志数据做解决方案的框架，分别代表了三款产品： E: ElasticSearch（ES），负责日志的存储和检索； L：Logstash，负责日志的收集，过滤和格式化； K：Kibana，负责日志的展示统计和数据可视化。 Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。 你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsea
04-Tomcat服务调优
参考资料(Tomcat官网)：https://tomcat.apache.org/tomcat-9.0-doc/config/index.html conf/server.xml protocol：org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol ,使用nio线程模型 maxThreads：请求处理的最大线程数，tomcat默认值是200 acce
04-JVM参数调优
参考资料(oracle官网)：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html#BABFAFAE 1. 常用参数 -Xms：初始化堆大小，建议设置与-Xmx同样大小 -Xmx：最大堆的大小，依据程序稳定运行期活跃数据的大小，建议设置为活跃数据的3·4倍 -Xmn：堆年轻代的初始化大小和最大大小；等同于-XX